Data Management with Excel Expert (29 Apr + 6 May 2023)

คิดจะใช้ Power BI ... หันมาใช้ Excel จัดการข้อมูลก่อนดีกว่า
(Data Management with Excel Expert)

ระยะเวลาอบรม 2 วัน ในวันเสาร์ที่ 29 เมษายน และ 6 พฤษภาคม 2566 : 9.00 - 16.00 น.

ทุกวันนี้ Excel กลายเป็นโปรแกรมสารพัดประโยชน์ "ใช้เก็บข้อมูลทุกอย่างที่ต้องการ" ทั้งๆที่เริ่มแรก Microsoft ตั้งใจสร้าง Excel ขึ้นมาเพื่องานคำนวณเป็นหลัก แต่พอเวลาผ่านไปกลับพบว่า Excel ถูกนำมาใช้ในงานเก็บข้อมูลก่อนแทนที่จะคิดไปใช้โปรแกรมอื่น นั่นเป็นเพราะใช้ Excel ได้ง่ายกว่าและสะดวกกว่า แถม Microsoft ยังพัฒนาความสามารถของ Excel ด้านการจัดการข้อมูลให้เหนือชั้นขึ้นอยู่ตลอดเวลา เป็นการจัดทัพเพื่อให้พร้อมที่จะใช้ทำงานร่วมกับแอปตัวใหม่ ... Power BI

อย่างไรก็ตามแม้มีผู้ใช้ Excel จัดเก็บข้อมูลมากขึ้น แต่พบว่าส่วนใหญ่ยังออกแบบตารางเก็บข้อมูลไม่เป็น ทำให้ไม่สามารถใช้เมนูคำสั่ง Data ได้อย่างเต็มที่ พอจะใช้ร่วมกับ Power BI หรือแอปอื่น เพื่อส่งต่อข้อมูลจาก Excel ไปยัง Power BI หรือรับข้อมูลกลับมาวิเคราะห์ต่อ ก็ทำไม่ได้ทันทีหรือต้องสร้างสูตรยาวเหยียด เวลาจะสร้างรายงานก็ใช้เป็นแต่ Pivot Table ทั้งๆที่ยังมีทางอื่นที่เหมาะสมกว่าอยู่อีก

หลักสูตรนี้จะเปิดเผยวิธีการนำจุดเด่นในเรื่องความยืดหยุ่น ความง่ายในการคำนวณ ผนวกรวมเข้ากับความสามารถในการจัดการข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถใช้ Excel จัดการข้อมูลได้เปิดกว้างมากขึ้น เมื่อถึงคราวที่จะใช้ Power BI หรือแอปอื่นก็มีความรู้พื้นฐานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในเรื่อง Relational Database พร้อมที่จะใช้ Excel + Power BI ก้าวไปพร้อมกัน เพื่อสร้างประโยชน์ได้อย่างเต็มที่

หลักสูตรนี้ไม่มีเนื้อหาวิธีใช้ Power BI แต่เน้นที่ความสามารถของ Excel เป็นหลัก เมื่อใช้ Excel ให้เต็มที่แล้ว แทบไม่ต้องแตะแอปอื่นเสียด้วยซ้ำ

ระยะเวลาอบรม 2 วัน

รับสิทธิพิเศษ เรียนฟรีออนไลน์ตลอดชีพหลักสูตรนี้เพื่อใช้ทบทวน หรือจะเลือกหลักสูตรใดแทนก็ได้ที่ต้องการ

เนื้อหา

• ข้อพิจารณา ข้อดีและข้อเสีย เพื่อเลือกใช้ Excel หรือโปรแกรมจัดเก็บข้อมูล หรือใช้งานต่อเนื่องกัน
• วิธีออกแบบฐานข้อมูลแบบ Flat vs Relational Database วิธีแบ่ง file และ link file แล้วใช้รหัสเชื่อมโยง
• วิธีสร้าง User Interface ช่วยในการบันทึกและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
  
  • การจัดเตรียมเซลล์สำหรับบันทึกค่าใหม่ในตำแหน่งเซลล์ที่ยอมเท่านั้น
  • Data Validation เพื่อควบคุมการบันทึกข้อมูลแบบตำแหน่งคงที่หรือย้ายตำแหน่งที่ยอมให้บันทึกได้ตามเงื่อนไข
  • Input Form เพื่อช่วยทำให้ใช้เมาส์คลิกเลือกข้อมูลได้สะดวกกว่าการพิมพ์เอง
• วิธีใช้สูตรค้นหาและจัดการฐานข้อมูล
  • วิธีตรวจสอบแก้ไขข้อมูลให้ถูกต้อง เช่น มีช่องว่างตามกำหนด จำนวนตัวอักษรตามกำหนด
  • วิธีใช้สีแสดงตำแหน่งข้อมูลที่ต้องการค้นหาโดยใช้ Conditional Formatting
  • วิธีใช้สูตร IF, And, OR, Choose, Vlookup, Match, Index เพื่อดึงข้อมูล
  • วิธีใช้สูตรเพื่อแยกข้อความหรือตัวอักษรออกมาใช้งาน
  • วิธีใช้สูตร Dynamic Range เพื่อกำหนดขนาดตารางฐานข้อมูลเท่าที่จำเป็นต้องใช้งาน ช่วยทำให้สูตรคำนวณเร็วขึ้น
• วิธีใช้คำสั่งจากเมนู Data เพื่อจัดกลุ่ม จัดเรียง แยกรวมประเภทรายการหรือข้อความ และ Consolidate
  • Data Sort เรียงข้อมูลและข้อห้ามที่ต้องระวัง
  • Data Filter เพื่อจัดกลุ่มข้อมูลตามเงื่อนไขที่ซับซ้อนเกินกว่าที่คำสั่งบนเมนูจะทำได้
  • Data Consolidate เพื่อรวมตัวเลขจากหลายตารางเข้าด้วยกัน
  • Data Advanced Filter หรือ Remove Duplicate เพื่อแยกข้อมูลตามเงื่อนไขและสรุปรายการที่มีค่าแบบ Unique ไม่ซ้ำ
  • Data Text to Columns และ Flash Fill เพื่อแยกแต่ละส่วนของข้อมูลออกจากกัน
  • Data SubTotal เพื่อแบ่งกลุ่มรายการและแสดงรายละเอียดแต่ละรายการพร้อมยอดรวมแต่ละกลุ่ม ต่างจาก Pivot Table ซึ่งได้แค่ยอดรวมเท่านั้น
• วิธีใช้สูตรหายอดรวมและเปรียบเทียบข้อดีข้อเสียระหว่างการใช้สูตรบวก สูตร SUM และ SubTotal
• วิธีปรับหน้ารายงานในชีทเดียวให้เปลี่ยนโครงสร้างได้ตามต้องการโดยอัตโนมัติ โดยใช้ SubTotal ร่วมกับ Custom View และ Outline
• วิธีใช้สูตร Sum Array และ SumProduct เพื่อหายอดรวมแยกตามประเภทรายการ แบบทั่วไปและแบบหลายเงื่อนไข
• วิธีดึงข้อมูลจากตารางที่มีโครงสร้างฐานข้อมูลขาดมาตรฐาน
• วิธีสร้าง Invoice แสดงรายการสินค้า โดยใช้สูตร Multiple Match เพื่อค้นหาและเรียกดูข้อมูลซ้ำ ซึ่งตามปกติ VLookup จะหาพบแค่รายการเดียว
• วิธีใช้ Pivot Table หรือใช้ Data Table ร่วมกับสูตร Array เพื่อเอาชนะข้อจำกัดของ Pivot Table
• วิธีนำรูปภาพมาแสดงประกอบรายการ
• วิธีใช้คำสั่ง HyperLink และสูตร HyperLink ช่วยนำไปสู่แต่ละส่วนในรายงานที่ต้องการโดยอัตโนมัติ

หมายเหตุ

1. ในการลงทะเบียน โปรดแจ้งแจ้งรุ่น Excel ที่ใช้อยู่ และเรื่องพิเศษที่อยากเรียน
2. เชิญมาแต่เช้า 8.00 น.หากต้องการถามปัญหาหรือพูดคุยขอคำปรึกษากับอาจารย์สมเกียรติ หรือถามหลังเลิกเรียนตอนเย็นได้ตามสบาย
3. ตอนเที่ยงเชิญเลือกรับประทานอาหารกันเองที่ซอยติดๆกันซึ่งเป็นร้านอาหารทั้งซอย
4. คลิกที่นี่เพื่อดูวิธีเตรียมพร้อมก่อนมาเข้าเรียน